분류 전체보기 (33) 썸네일형 리스트형 [Z-bio Stat] 5. 선형대수 표시법: Matrix를 왜 쓰는가? 확률(Probability)의 재정의 통계와 통계량(Statistics) 샘플링(Sampling)과 확률 변수(Random Variable) 확률 함수: cmf / cdf / pmf / pdf 선형대수 표시법: Matrix를 왜 쓰는가? 데이터와 차원의 표현: 정보의 압축 정규분포로 보는 분포(Distribution)의 의미: 분포는 프리셋(preset)이다 Bernoulli Trial: Binomial, Geometric, Hypergeometric, Negative binomial distribution Poisson Process: Exponential, Gamma, Beta distribution 추정(Inference): 귀무가설과 대립가설, 유의 수준과 p-value, 신뢰구간(CI) 추정(I.. [Z-Bio Stat] 4. 확률 함수 : cmf / cdf / pmf / pdf 확률(Probability)의 재정의 통계와 통계량(Statistics) 샘플링(Sampling)과 확률 변수(Random Variable) 확률 함수: cmf / cdf / pmf / pdf 선형대수 표시법: Matrix를 왜 쓰는가? 데이터와 차원의 표현: 정보의 압축 정규분포로 보는 분포(Distribution)의 의미: 분포는 프리셋(preset)이다 Bernoulli Trial: Binomial, Geometric, Hypergeometric, Negative binomial distribution Poisson Process: Exponential, Gamma, Beta distribution 추정(Inference): 귀무가설과 대립가설, 유의 수준과 p-value, 신뢰구간(CI) 추정(I.. [Python / R] 기본 연산자와 함수 필자 개인적으로 R을 많이 사용하므로 양쪽의 코드를 비교하는 방식으로 메모 1. 기초 연산자 (base) 거듭 제곱 6**2 #> 36 R 등에서의 거듭제곱 오퍼레이터인 ' ^ ' 는 파이썬에서는 비트 연산자임. 6^2 #> 4 타입 type(2) #> type(1.2) #> type('1.2') #> R에서는 클래스 class(2) #> "numeric" class(1.2) #> "numeric" class('1.2') #> "character" 파이썬에서 콤마는 시퀀스를 생성(콤마로 구분된 정수) 1,000,000 #> (1, 0, 0) R에서는 에러 1,000,000 #> Error: unexpected ',' in "1," 파이썬이든 R이든 변수 이름 첫글자는 숫자 안됨 100friends='in.. [R] 로또 번호를 점지해보자 (feat. Random sampling) 재물이 인생의 목표라면 지식보다는 센스가 중요할 것이다. 미세한 지식으로도 우리는 많은 것을 해낼 수 있다. 어쩌면 세상을 뒤집을 지도 모른다. 조금 다른 이야기지만 흔히 '요행'이라고 치부되는 세상의 다양한 시도들도 일면 이런 성격을 갖고 있지 않나 생각해본다. 아무것도 하지 않은 것에 비하면 무언가가 일어날 가능성을 만들었다는 점에서 굉장히 대단한 밍기적거림을 해낸 것이다. 거기에 약간의 '지식'을 넣을 때, 우리는 일반적으로 그걸 아이디어라고 부르곤 하지 않나. 혹은 사업 아이템이라든가. 결국 중요한 건 '행위'일 것이다. 약간의 행위 만으로 우리는 좀 더 나은 미래를 기대해 볼 수 있겠다. 그런 의미에서 로또 번호를 뽑아주는 함수를 작성해보자. 로또 6/45 기준으로, 45개의 숫자중에 6개를 뽑.. [Z-Bio Stat] 3. 샘플링(Sampling)과 확률 변수(Ramdom Variable) 확률(Probability)의 재정의 통계와 통계량(Statistics) 샘플링(Sampling)과 확률 변수(Random Variable) 확률 함수: cmf / cdf / pmf / pdf 선형대수 표시법: Matrix를 왜 쓰는가? 데이터와 차원의 표현: 정보의 압축 정규분포로 보는 분포(Distribution)의 의미: 분포는 프리셋(preset)이다 Bernoulli Trial: Binomial, Geometric, Hypergeometric, Negative binomial distribution Poisson Process: Exponential, Gamma, Beta distribution 추정(Inference): 귀무가설과 대립가설, 유의 수준과 p-value, 신뢰구간(CI) 추정(I.. [Z-Bio stat] 2. 통계와 통계량(Statistics) 확률(Probability)의 재정의 통계와 통계량(Statistics) 샘플링(Sampling)과 확률 변수(Random Variable) 확률 함수: cmf / cdf / pmf / pdf 선형대수 표시법: Matrix를 왜 쓰는가? 데이터와 차원의 표현: 정보의 압축 정규분포로 보는 분포(Distribution)의 의미: 분포는 프리셋(preset)이다 Bernoulli Trial: Binomial, Geometric, Hypergeometric, Negative binomial distribution Poisson Process: Exponential, Gamma, Beta distribution 추정(Inference): 귀무가설과 대립가설, 유의 수준과 p-value, 신뢰구간(CI) 추정(I.. [Z-Bio stat] 1. 확률(Probability)의 재정의 확률(Probability)의 재정의 통계와 통계량(Statistics) 샘플링(Sampling)과 확률 변수(Random Variable) 확률 함수: cmf / cdf / pmf / pdf 선형대수 표시법: Matrix를 왜 쓰는가? 데이터와 차원의 표현: 정보의 압축 정규분포로 보는 분포(Distribution)의 의미: 분포는 프리셋(preset)이다 Bernoulli Trial: Binomial, Geometric, Hypergeometric, Negative binomial distribution Poisson Process: Exponential, Gamma, Beta distribution 추정(Inference): 귀무가설과 대립가설, 유의 수준과 p-value, 신뢰구간(CI) 추정(I.. [Z-Bio stat] 0. OT 0. 잡설 바이오 하면 뭐 먹고 사냐. 그거 어차피 삼바 셀트 가는 데 아니냐. 거기 20년째 블루오션인 과 아니냐. 탈모 치료제나 만들어라. 진학할 학과를 결정하던 고등학교 때부터 귀에 딱지가 앉도록 들은 말입니다. 많은 어른들이 그렇듯 성적이 되면 의치한이라는 키워드를 먼저 떠올리게 하죠 (요새는 모르겠습니다만, 당시엔 그랬습니다). 저는 의학이 싫었습니다. 아, 정확히는 테크니션이 되는 게 싫었습니다. 저는 절 그렇게 믿지 못해서 내 손에 생명이 달려 있다고 한다면 손이 덜덜 떨릴 것 같았거든요. 일단 의사가 되어야 돈을 벌든 할텐데, 의대를 간다고 한 들 잘 해낼 자신부터가 없었습니다. 그렇게 약간의 방황과 혼란기를 지나 결국 저는 의과학도가 되었습니다. 바라던 대로 손 보다는 머리를 믿게 된 겁.. 이전 1 2 3 4 5 다음 목록 더보기
